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似乎您只能通过返回值来记录数据train。在许多工作流程中,直接在训练函数中间保存图像可能更有意义(例如,保存由生成模型或基于视觉的 MDP 采样的图像)。

有没有一种简单的方法可以做到这一点?一个想法是尝试找到日志目录并直接写入它,但这会有问题吗?

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我猜你是在问关于在Trainable:_train().

如果您不在本地模式下,则在可训练对象中,您可以访问self.logdir要写入图像的属性。这应该会自动同步回您的头节点(如果您正在远程运行)。

于 2019-05-24T00:05:47.387 回答