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我处于渴望模式，我试图在 TensorBoard 中绘制一些标量的演变。我已经设法做到这一点 - 损失函数 - 通过使用：

        summary_writer = tf.contrib.summary.create_file_writer(log_dir, flush_millis=10000)
        with summary_writer.as_default(), tf.contrib.summary.always_record_summaries():
        tf.contrib.summary.scalar("loss", curr_loss)

但是，如果我添加另一行代码

        tf.contrib.summary.scalar("phi", phi)

那么它就不会被记录下来（或者至少它不会出现在 TensorBoard 中）。我找不到很多参考资料，但我确实找到的那些让我这样写......

有谁知道如何正确地做到这一点？谢谢！

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如果您严格遵循指南，您将有 3 个关键步骤来编写摘要： 1. 创建摘要

phi_summary_op = tf.contrib.summary.scalar("phi", phi)

1.2. （可选）在一次操作中收集所有摘要

merged = tf.summary.merge_all()

2. 在您的会话中执行摘要操作以及训练（或验证）步骤：

summary, _ = sess.run([merged, train_step], feed_dict=feed_dict(True))

3. 将结果写入对应的日志文件：

train_writer = tf.summary.FileWriter(FLAGS.summaries_dir + '/train',
                                      sess.graph)
train_writer.add_summary(summary, i)

我希望它有帮助

于 2019-05-18T02:42:03.377 回答