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我希望在 Python (3.7) 中动态导入一个模块，其中模块的代码是在一个字符串中定义的。

下面是一个使用该imp模块的工作示例，该模块已被弃用importlib（从 3.4 版开始）：

import imp

def import_code(code, name):
    # create blank module
    module = imp.new_module(name)
    # populate the module with code
    exec(code, module.__dict__)
    return module

code = """
def testFunc():
    print('spam!')
"""

m = import_code(code, 'test')
m.testFunc()

Python 的文档指出importlib.util.module_from_spec()应该使用imp.new_module(). 但是，似乎没有一种方法可以使用importlib模块创建空白模块对象，就像我可以使用imp.

我怎样才能使用importlib而不是imp达到相同的结果？

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您可以简单地实例化types.Module：

import types
mod = types.ModuleType("mod")

exec然后你可以像你一样填充它：

exec(code, mod.__dict__)
mod.testFunc() # will print 'spam!'

因此，您的代码将如下所示：

import types

def import_code(code, name):
    # create blank module
    module = types.ModuleType(name)
    # populate the module with code
    exec(code, module.__dict__)
    return module

code = """
def testFunc():
    print('spam!')
"""

m = import_code(code, 'test')
m.testFunc()

正如@Error - Syntactical Remorse 所评论的那样，您应该记住，exec基本上执行您提供的字符串中包含的任何代码，因此您应该格外小心地使用它。至少检查一下你得到了什么，但最好使用专门的预定义字符串。

于 2019-04-29T14:19:52.253 回答
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根据 Python 文档module_from_spec()

importlib.util.module_from_spec(spec)

...

此函数优于使用 types.ModuleType 创建新模块，因为 spec 用于在模块上设置尽可能多的导入控制属性。

这是我想出的从位于 github repo 中的源代码加载模块的方法。这是一种无需将文件写入磁盘的方法。

import requests
url = "https://github.com/udacity/deep-learning-v2-pytorch/raw/master/intro-to-pytorch/helper.py"
r = requests.get(url)

import importlib.util
spec = importlib.util.spec_from_loader('helper', loader=None, origin=url)
helper = importlib.util.module_from_spec(spec)
exec(r.content, helper.__dict__)

helper.view_classify() # executes function from github file
于 2020-02-04T09:20:28.927 回答