python - 如何在每次迭代中保存结果并在鸭嘴兽中设置帕累托距离收敛度量

Question

我正在使用鸭嘴兽来解决多目标优化问题。我想：

1. 在每次迭代中保存结果。

2. 设置帕累托距离的收敛标准。

我以前在 MATLAB 的全局优化工具箱中很容易做到这些。

预期结果将是： 1. 在优化过程的每次迭代中更新文本文件。2. 有一个基于帕累托距离的收敛。

提前致谢。