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我正在开发一个网络应用程序，用户将在其中上传一个 .csv 文件，该文件在下一页上呈现为 html。然后，需要在下一页上使用相同的 .csv 文件（或导入它的 pandas 数据框）。所以我需要在@app.routes 之间移动这个对象。我的理解是这session是在 Flask 中执行此操作的正确方法。但是，会话要求对象被序列化。

这很好，除了将 json 转换回 pandas 时，会删除下划线。显然这是因为它被视为_扮演逗号角色的数字对象，并且开发人员表示他们不打算为此提供修复程序。

我做了一个简单的应用程序来演示这个问题：

控制器.py

#!/usr/bin/env python3
import pandas as pd
from flask import Flask, render_template, session
import os


app = Flask(__name__)


app.secret_key = os.urandom(28)


@app.route('/first_page', methods=['GET', 'POST'])
def first_page():
    d = {'products': ['pencils', 'pens', 'erasers'], 'id_code': ['1_2', '10_7', '12_11']}
    df = pd.DataFrame(d)
    print(df)
    session["data"] = df.to_json()
    return render_template('/private/test_page1.html')

@app.route('/second_page', methods=['GET', 'POST'])
def second_page():
    dat = session.get('data')
    dat = pd.read_json(dat)
    print(dat)
    return render_template('/private/test_page2.html')




if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5001,debug=True)

控制台中的输出，从中可以看到下划线已被删除。

  products id_code
0  pencils     1_2
1     pens    10_7
2  erasers   12_11
127.0.0.1 - - [01/Apr/2019 22:49:27] "GET /first_page HTTP/1.1" 200 -
  products  id_code
0  pencils       12
1     pens      107
2  erasers     1211
127.0.0.1 - - [01/Apr/2019 22:49:28] "POST /second_page HTTP/1.1" 200 -

那么，有没有比简单地“在导入之前从我的数据中删除所有下划线”更好的解决方案？我可以这样做，但这会很痛苦，因为我已经编写的其他代码需要下划线的数据。

编辑：如果我在那里也有空值怎么办？我可以完全避免使用 json 吗？

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关于下划线，诀窍是指定dtype=False何时转换回数据框。这可以防止 pandas 错误地将有问题的列视为数字。以下按预期工作：

#!/usr/bin/env python3

import pandas as pd
from flask import Flask, render_template, session
import os

app = Flask(__name__)


app.secret_key = os.urandom(28)


@app.route('/first_page', methods=['GET', 'POST'])
def first_page():
    d = {'products': ['pencils', 'pens', 'erasers'], 'id_code': ['1_2', '10_7', '12_11']}
    df = pd.DataFrame(d)
    print(df)
    session["data"] = df.to_json()
    return render_template('/private/test_page1.html')

@app.route('/second_page', methods=['GET', 'POST'])
def second_page():
    dat = session.get('data')
    dat = pd.read_json(dat, dtype=False)
    print(dat)
    return render_template('/private/test_page2.html')




if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5001,debug=True)

console output:

127.0.0.1 - - [01/Apr/2019 23:38:56] "GET / HTTP/1.1" 404 -
  products id_code
0  pencils     1_2
1     pens    10_7
2  erasers   12_11
127.0.0.1 - - [01/Apr/2019 23:39:03] "GET /first_page HTTP/1.1" 200 -
  products id_code
0  pencils     1_2
1     pens    10_7
2  erasers   12_11

但是我仍然无法处理空值。

于 2019-04-02T03:42:28.177 回答