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我知道 Django 对象关系映射器 (ORM) 有助于弥合数据库和执行原始查询的代码之间的差距。

但我想找出哪个更好 - Raw SQL Queries 或 Django QuerySet ORM。

因此，我对此进行了查询User Table-

from django.contrib.auth.models import User

然后我查询了 Django ORM QuerySet -

orm_query = User.objects.all()
orm_query
<QuerySet [<User: superadmin>]>

在 QuerySet 我用户之后raw-

raw_query = User.objects.raw("select * from auth_user")
raw_query
<RawQuerySet: select * from auth_user>

然后我尝试使用.query它打印这些查询 -

print(orm_query.query)
SELECT `auth_user`.`id`, `auth_user`.`password`, `auth_user`.`last_login`, `auth_user`.`is_superuser`, `auth_user`.`username`, `auth_user`.`first_name`, `auth_user`.`last_name`, `auth_user`.`email`, `auth_user`.`is_staff`, `auth_user`.`is_active`, `auth_user`.`date_joined` FROM `auth_user`

print(raw_query.query)
select * from auth_user

我发现orm_query比raw_query. 我想知道哪个最好raw或orm查询。我应该使用哪个以获得最佳性能。他们之间有什么区别。

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Django 的 ORM 生成的查询显式选择每一列，而您的原始查询选择所有带有*. 两种情况下的结果应该是相同的，您可以保持对 ORM 的查询没有任何问题。如果您想从结果中省略某些列，您仍然可以使用 queryset 方法only()，defer()这将减少从数据库返回的有效负载以及将原始数据转换为 python 对象所需的工作。

很可能您只需要回退到原始 sql 查询来解决 Django 的 ORM 无法解决的用例。在大多数情况下，最大的性能影响将是由于未以正确的方式访问相关对象（请参阅select_related()并prefetch_related()获取更多信息）或未正确使用索引。另请参阅 Django 关于数据库访问优化的文档。

于 2019-03-14T15:26:12.607 回答
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sql文本的长度无关紧要，如果要比较性能，应该使用EXPLAIN ANALYZE（postgres的示例）之类的东西，阅读mysql的答案

dev=> EXPLAIN ANALYZE SELECT
    auth_user.id,
    auth_user.password,
    auth_user.last_login,
    auth_user.is_superuser,
    auth_user.username,
    auth_user.first_name,
    auth_user.last_name,
    auth_user.email,
    auth_user.is_staff,
    auth_user.is_active,
    auth_user.date_joined 
FROM auth_user;
                                               QUERY PLAN                                               
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Seq Scan on auth_user  (cost=0.00..10.50 rows=50 width=1527) (actual time=0.004..0.004 rows=0 loops=1)
 Planning time: 0.124 ms
 Execution time: 0.032 ms
(3 rows)

dev=> EXPLAIN ANALYZE select * from auth_user;
                                               QUERY PLAN                                               
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Seq Scan on auth_user  (cost=0.00..10.50 rows=50 width=1527) (actual time=0.004..0.004 rows=0 loops=1)
 Planning time: 0.114 ms
 Execution time: 0.032 ms
(3 rows)

如您所见，Execution time是相等的。

于 2019-03-14T15:28:22.893 回答
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一般来说，Django ORM 非常擅长做您通常需要的数据库查询。它变得更容易并且对于复杂的查询特别有用。为这些情况编写原始查询可能会变得非常乏味和耗时。这就是为什么开发时间可能成为问题的原因。在大多数情况下，ORM 将与原始 SQL 查询一样快。所以 ORM 应该是你的默认选择。

在性能可能成为问题的少数情况下，您应该首先尝试遵循Bernhard Vallant回答中的建议；select_related, prefecth_related, 数据库索引等。

于 2019-03-15T15:54:45.330 回答