我有以下数据：
df1 <- read.table(text = "ID Group Value time
A1 A 21 10
A2 A 79 20
A3 A 32 30
B1 B 105 40
B2 B 44 50
B3 B 58 60
C1 C 32 70
C2 C 66 80
C3 C 143 90", stringsAsFactors = FALSE, header = TRUE)
ggboxplot有了这些数据，我使用函数绘制了一个箱线图：
library(ggpubr)
ggboxplot(data=df1,x="Group",y="Value",add = "jitter",short.panel.labs = FALSE)
我的情节是这样的：
现在我想在绘图的顶部添加一个附加轴，将绘图中的“点”根据 中的time列重新排列df1，我应该做的是：
那可能吗？
如果您不依赖ggboxplot()，则有一个带有基图的解决方案。
boxplot(Value ~ Group, df1, xlim=c(.4, 3.5),
xlab="Group", ylab="Value")
points(df1$time/100*3.5, df1$Value, pch=16)
axis(3, seq(0, 3.5, length.out=11), 0:10*10)
mtext("time", 3, 3)
解释
我们首先制作一个正常的箱线图，并将 y 轴稍微xlim()向左扩展（否则从 0.5 开始）。points()然后我们通过将辅助 x 轴 ( "time") 缩放到箱线图 x 轴的 [0, 3.5] 范围来覆盖绘图。然后我们添加轴并标记它，最后我们为第二个 x 轴添加一个标签mtext()。
结果
数据
df1 <- structure(list(ID = c("A1", "A2", "A3", "B1", "B2", "B3", "C1",
"C2", "C3"), Group = c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C",
"C"), Value = c(21L, 79L, 32L, 105L, 44L, 58L, 32L, 66L, 143L
), time = c(10L, 20L, 30L, 40L, 50L, 60L, 70L, 80L, 90L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-9L))