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我正在使用 Plots.jl 在同一个图中制作多个图。使用 pyplot 后端时，每个图都有自己的颜色条，我不想要它，因为它们具有相同的数据。我正在尝试复制这个问题的答案，但是我不知道 Plots.jl API 下的机器的详细信息，所以我无法复制它。我的情节是这样的：

using Plots;pyplot()
p1 = plot(a,st=:contour,fill=true)
p2 = plot(b,st=:contour,fill=true)
p  = plot(p1,p2)

而且，来自链接的答案（在 python 中）是这样的：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for ax in axes.flat:
    im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)

fig.subplots_adjust(right=0.8)
cbar_ax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7])
fig.colorbar(im, cax=cbar_ax)

plt.show()

据我了解，for 中的代码实际上是在由 plt.subplots 创建的轴中绘制图（在我的情况下，这是由 Plots.jl 完成的。下一行使图更接近，然后是 fig.add_axes 行为颜色条创建一个新轴。最后， fig.colorbar 的行在新轴上创建一个颜色条，并使用 for 循环中最后一个绘图的数据。

我目前的代码是：

cbar_ax = p.o[:add_axes]([0.85, 0.15, 0.05, 0.7]);
p.o[:colorbar](p.o[:axes][1][:contourf],cax=cbar_ax)
display(p)

而且它不起作用（我不希望它起作用，因为我不知道自己在做什么。

我得到的错误是：

AttributeError("'function' 对象没有属性 'autoscale_None'")

这让我觉得 po :axes [:contourf] 不是召唤我想要的东西的方法。

任何人都可以帮忙吗？谢谢

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一般来说，如果你想在 PyPlot 对象上使用代码，最好只使用 PyPlot 并忘记 Plots。这种混合在实践中很少起作用。如果你确实想使用 Plots 你应该能够做到

using Plots;pyplot()
lims = extrema([a;b])
p1 = plot(a,st=:contour,fill=true, colorbar = false)
p2 = plot(b,st=:contour,fill=true, colorbar = true, clims = lims)
p  = plot(p1,p2)

其中一个子图将比另一个宽得多 - 您可能需要调整@layout以使它们具有相同的宽度。

于 2019-01-30T07:35:54.453 回答