python - 如何在我的数据帧上迭代函数并获取存储在与原始值相同的数据帧中的值

Question

以下是一次查找一个 id（具有多个特征及其一个值）的概率（在一个类中）的函数。我将如何在具有多行和多个特征的 Excel 工作表上迭代此函数。我想在现有列旁边添加新列，以显示我们将通过以下函数获得的概率值。我已将数据框转换为字典，其中列名是键。所以，我在每个键中有多个值。

def predict_many(values, features):
    values = np.array(values).reshape(-1, 1)
    features = np.array(features)
    results = pd.DataFrame(data=values, index=features, columns=["X_value"])
    results["proba"] = results.apply(lambda row: predict_one(row.X_value, row.name), axis=1).values
    return results                                                               

Answer 1

要将类似于您的函数应用于字典中的每个键值对，我们将遍历传递键值对的字典，因为该函数返回一个 df，我们将在它们返回时连接 dfs

df2 = pd.DataFrame(columns = columns)
for key, value in d.items():
     temp_df = function_to_apply(key, value)
     df2 = pd.concat([df2, temp_df])

您将使用的字典可能需要进行转换才能获得所需的结果。