alteryx - 如何比较两个数据集并标记违反规则

Question

一直被这个问题困住了一段时间。我无法通过使用 Alteryx 来实现预期结果的逻辑和实现进行思考。

有两个数据集，如下所示 -

数据集 1

Risk ID     Rule ID     Code
FR01        00Q         FBREV
FR01        00Q         FBREV1
FR01        00Q         FBREV2
FR02        02D         FBREV
FR02        02D         FBREV12

第一个数据集中的风险和规则 ID 的组合导致了唯一的代码列表。

数据集 2

Column1     Code
User1       FBREV
User1       FBREV1
User2       FBREV

用户使用他们使用的代码进行标记。

当他们使用同一风险和规则 ID 系列中的代码时，就是违规。

我只是希望能够标记那些违反此规则的用户。

在上述数据集中，User1 违反了规则，因为他使用了两个代码（FBREV 和 FBREV1）。这两个代码都属于 (FR01+ 00Q) 规则。因此，我需要能够将 User1 标记为违反规则的人。User2 不违反规则，因为他没有使用代码 (FBOPO)。

几天来，我一直在为此烦恼。

Answer 1

基本上，您希望将用户使用的代码所属的唯一 RiskID/RuleID 组合在一起，然后查找用户在哪里拥有多个相同的 RiskID/RuleID 组合。

顶部文本输入是数据集 1，底部文本输入是数据集 2 公式连接 RiskID 和 RuleID：

[Risk ID] + [Rule ID]

加入在代码上

按 Risk&RuleID 和 Field1（用户）汇总分组并获得每个 Risk&RuleID 的计数：

最后，过滤掉相同Risk&RuleID计数大于1的用户

输出（真）：

用户 1