我使用https://www.tensorflow.org/lite/convert/cmdline_examples中所述的预训练移动网络模型构建了 Tensorflow Lite 演示相机应用程序。
据我了解，Android NNAPI（神经网络 API）支持 Qualcomm Hexagon DSP 处理器。如果可能的话，我想从 Tensorflow Lite 获取演示应用程序以在我手机上的 Hexagon DSP 芯片上运行，但是以这种方式重新编译它的文档很薄。
几个月前在 Arxiv 上发布的一篇题为AI Benchmark: Running Deep Neural Networks on Android Smartphones的论文声称可以在许多设备上使用 Android NNAPI 和 Tensorflow Lite 进行这项工作，尽管来自野外设备的发布结果似乎只能运行针对 CPU 目标。
我正在试验具有 Hexagon 682 DSP 的 OnePlus 5 手机。我正在运行安卓 8.1.0。据我了解，所有相关 API 都应该支持这些版本。
是否有人熟悉强制 NNAPI 以 Hexagon DSP 为目标的必要条件？