在阅读一些深度学习论文时，有时会提到用于下采样的最大池化层也可用于减少/增加特征通道（地图）的数量。这让我很困惑。在我看来，最大池化层可以对大小进行下采样，但应该保持原始特征图的数量。我在 tensorflow 中搜索 max pool 的使用情况，但是有关于更改特征通道的参数。那么，有人能告诉我如何通过最大池层减少特征通道吗？例如，max pool 改变了下图中的特征通道数。 在此处输入图像描述
Hiroshi Fukui，使用具有稀有率的小批量训练的不平衡数据集的稳健行人属性识别
在阅读一些深度学习论文时，有时会提到用于下采样的最大池化层也可用于减少/增加特征通道（地图）的数量。这让我很困惑。在我看来，最大池化层可以对大小进行下采样，但应该保持原始特征图的数量。我在 tensorflow 中搜索 max pool 的使用情况，但是有关于更改特征通道的参数。那么，有人能告诉我如何通过最大池层减少特征通道吗？例如，max pool 改变了下图中的特征通道数。 在此处输入图像描述
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