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我正在使用matplotlib_venn.venn2函数在一个图中绘制四个不同的维恩图。

我对函数子集参数的输入是字符串集:

    cse_set_ucb = set(['data science','algorithms', 'machine learning',...])

    ece_set_ucb = set(['circuits', 'signals', 'machine learning',....])

    v_ucb = venn2([cse_set_ucb,ece_set_ucb],set_labels=['CSE','ECE'],set_colors=['r','g'])

对于 v_ucla、v_ucsb 和 v_ucsd 也是如此。

当前结果:

在此处输入图像描述

但是,为了使比较更直观,我想在维恩图中显示百分比 而不是设置大小。是否可以通过 venn2 中的某些功能来做到这一点?

例如,第一个情节将被替换为:

在此处输入图像描述

我现在能想到的唯一选择是以某种方式自己进行标准化,然后将子集大小输入 venn2 函数,而不是集合,但我希望有一种更聪明的方法来做到这一点

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2 回答 2

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有一个参数子集标签格式器,它控制使用函数打印的标签。

total = len(set_a.union(set_b))
v1 = venn2(
    [set_a, set_b],
    set_labels=labels_depts,
    set_colors=['red', 'green'],
    subset_label_formatter=lambda x: f"{(x/total):1.0%}"
)

在此处输入图像描述

参考:

1)维恩图中的百分比

2)添加参数以允许格式化子集大小的标签

于 2018-11-26T23:10:07.310 回答
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## total and percentage
total = len(set_a.union(set_b))
v1 = venn2(
    [set_a, set_b],
    set_labels=labels_depts,
    set_colors=['red', 'green'],
    subset_label_formatter=lambda x: str(x) + "\n(" + f"{(x/total):1.0%}" + ")"

)

在此处输入图像描述

于 2021-02-05T20:26:02.220 回答