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我正在处理一个很大的数据集。这是一个包含 8 列(y1-y8)数字数据(例如 21.3456)和 1 列(x)日期数据的文件(format: m/d/Y)

我想随着时间的推移对比 8 列,而绘图图似乎是最好的选择。

这是我的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.cbook as cbook
import matplotlib.dates as mdates
import datetime
from matplotlib.dates import DateFormatter

%matplotlib inline

df = pd.read_excel('Masterfile_allSTW.xlsx', 'Sheet1')

#data
#df.TS_TIMESTAMP = df.TS_TIMESTAMP.astype(str)
x = df['dates']
y1 = df['Rtemp_EG']
y2 = df['Rtemp_EG+1.OG']
y3 = df['Rtemp_1.OG']
y4 = df['Rtemp_2.OG']
y5 = df['Rtemp_3.OG']
y6 = df['Rtemp_4.OG']
y7 = df['Rtemp_5.OG']
y8 = df['Rtemp_6.OG']

#plot data
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,7))
df.plot(ax=ax)

#set ticks every week
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
#set major ticks format
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m %d'))

运行脚本,情节如下所示:

在此处输入图像描述

我对绘图图的外观非常满意,唯一缺少的是x轴上的日期描述(应该来自列('dates')。我觉得问题出df.plot(ax=ax)在行内,但我不确定.

任何帮助深表感谢!

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2 回答 2

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确实问题出在df.plot(ax=ax). 尝试将其替换df.plot(x='dates')为针对单个特定列进行绘图。

于 2018-11-15T16:46:09.040 回答
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如果其他答案在这里没有帮助,我建议将日期列作为绘图的索引。如果在某些情况下日期是一列,似乎会有问题,但我不明白为什么会这样的机制。

df.set_index("dates").plot(ax=ax, x_compat=True)
于 2018-11-21T16:13:16.693 回答