c# - Microsoft.ML rel 0.8.0 MLContext，带有不同数据类型的文本文件

Question

我正在尝试将 ML.Net 与 csv 文件一起使用。该文件包含

1. 价格数据（十进制）
2. 枚举（不同类型的字符串）
3. 统计数据（浮动）

我正在尝试遵循MlNetCookBook 中提供的示例，但我无法使用

FeatureVector: r.DecimalField1.ConcatWith(r.DecimalField2, r.EnumType1,r.EnumType2,r.FloatField1,...)

由于类型不兼容，我想“Dictionarizer”枚举值。

有谁知道这应该如何使用新的 API 进行配置？

谢谢

Answer 1

Dictionarizer()/ToKey() 对于处理分类问题中的字符串标签很有用。输出是“键”类型，不能与您拥有的数字特征连接。

对于分类（枚举）功能，您可能希望使用 OneHotEncoding 作为@ClojureMostly提到的：r.RTH.OneHotEncoding()。这将输出一个浮点向量，然后可以将其与您拥有的其他数字特征连接起来。

如果您仍然看到错误，您能否分享您的 TextLoader 和估算器管道？