python - 从 AutoML PredictResponse 对象返回分数

Question

我正在尝试从我的 google automl PredictResponse 对象中提取分数值。从 API 返回的对象如下所示：

payload {
  classification {
    score: 0.989063024521
  }
  display_name: "No"
}
payload {
  classification {
    score: 0.0109369996935
  }
  display_name: "Yes"
}

我已经接近使用这个：

result.payload[1]

返回：

classification {
  score: 0.0109369996935
}
display_name: "Yes"

但我仍然不能只得出是或否的分数。

我尝试过使用 simplejson，但 PredictResponse 对象也不能很好地使用它。对象中是否有一个函数可以用来获取是的分数和否的分数？感谢帮助！

Answer 1

result.payload[1].classification.score

Answer 2

 predicted_data = []
 for i in range(len(response.payload)):
   predicted_data.append({
        "key": response.payload[i].display_name,
        "value": response.payload[i].classification.score
    })

有效负载对象的键值列表

Answer 3

您可以使用此代码

d = {} for i in range(len(response.payload)): d[response.payload[i].display_name] = response.payload[i].classification.score

它将为您提供所有类别的字典（在您的情况下是和否）

Answer 4

这是您的问题的答案：

result.payload[0].display_name