0

stringdist 使用矢量

stringdist("ca","abc")
[1] 3

但我想先匹配两个数据集

structure(list(id = structure(c(5L, 2L, 4L, 3L, 6L, 1L, 7L), .Label = c("SOFT Ватные палочки 100 ПЭ (БЭЛЛ", 
"Лимоны 55+", "МАКФА макароныоны перья любит. в/с", "Пакет Магнит белый (Пластиктре", 
"Салфетки бумажные колор 100шт PL", "ТОБУС Сушки Челночок 0,5кг флоуп", 
"ФЕТАКСА Сырный продукт 60% 400г("), class = "factor")), .Names = "id", class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-7L))

第二个

structure(list(id2 = structure(c(4L, 3L, 2L, 5L, 1L, 6L), .Label = c("ватные палочки ", 
"МАКФА макароныоны перья ", "пакет белый", "салфетки", "сушки", 
"сырный продукт"), class = "factor")), .Names = "id2", class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))

所有这些字符串必须通过交叉连接 IE 输出匹配

                                   id1  id2          weight.between.strings
1     Салфетки бумажные колор 100шт PL       салфетки                      1
2     Салфетки бумажные колор 100шт PL    пакет белый                      2
3     Салфетки бумажные колор 100шт PL    макфа перья                      3
4     Салфетки бумажные колор 100шт PL          сушки                      4
5     Салфетки бумажные колор 100шт PL ватные палочки                      5
6     Салфетки бумажные колор 100шт PL сырный продукт                      6
7                           Лимоны 55+       салфетки                      7
8                           Лимоны 55+    пакет белый                      8
9                           Лимоны 55+    макфа перья                      9
10                          Лимоны 55+          сушки                     10
11                          Лимоны 55+ ватные палочки                     11
12                          Лимоны 55+ сырный продукт                     12
13      Пакет Магнит белый (Пластиктре       салфетки                     13
14      Пакет Магнит белый (Пластиктре    пакет белый                     14
15      Пакет Магнит белый (Пластиктре    макфа перья                     15
16      Пакет Магнит белый (Пластиктре          сушки                     16
17      Пакет Магнит белый (Пластиктре ватные палочки                     17
18      Пакет Магнит белый (Пластиктре сырный продукт                     18
19  МАКФА макароныоны перья любит. в/с       салфетки                     19
20  МАКФА макароныоны перья любит. в/с    пакет белый                     20
21  МАКФА макароныоны перья любит. в/с    макфа перья                     21
22  МАКФА макароныоны перья любит. в/с          сушки                     22
23  МАКФА макароныоны перья любит. в/с ватные палочки                     23
24  МАКФА макароныоны перья любит. в/с сырный продукт                     24
25    ТОБУС Сушки Челночок 0,5кг флоуп       салфетки                     25
26    ТОБУС Сушки Челночок 0,5кг флоуп    пакет белый                     26
27    ТОБУС Сушки Челночок 0,5кг флоуп    макфа перья                     27
28    ТОБУС Сушки Челночок 0,5кг флоуп          сушки                     28
29    ТОБУС Сушки Челночок 0,5кг флоуп ватные палочки                     29
30    ТОБУС Сушки Челночок 0,5кг флоуп сырный продукт                     30
31    SOFT Ватные палочки 100 ПЭ (БЭЛЛ       салфетки                     31
32    SOFT Ватные палочки 100 ПЭ (БЭЛЛ    пакет белый                     32
33    SOFT Ватные палочки 100 ПЭ (БЭЛЛ    макфа перья                     33
34    SOFT Ватные палочки 100 ПЭ (БЭЛЛ          сушки                     34
35    SOFT Ватные палочки 100 ПЭ (БЭЛЛ ватные палочки                     35
36    SOFT Ватные палочки 100 ПЭ (БЭЛЛ сырный продукт                     36
37    ФЕТАКСА Сырный продукт 60% 400г(       салфетки                     37
38    ФЕТАКСА Сырный продукт 60% 400г(    пакет белый                     38
39    ФЕТАКСА Сырный продукт 60% 400г(    макфа перья                     39
40    ФЕТАКСА Сырный продукт 60% 400г(          сушки                     40
41    ФЕТАКСА Сырный продукт 60% 400г( ватные палочки                     41
42    ФЕТАКСА Сырный продукт 60% 400г( сырный продукт                     42

如何获得想要的结果？这里矩阵 7x6 字符串。在 Real data 20 000, 20 000 中。它是乌克兰字符串。这里的商品名称，内容无所谓。问题是如何匹配这些字符串。

4

1 回答 1

1

我不确定我是否理解您想要的输出，但以下使用默认距离计算两个数据帧的所有字符串对之间的距离"osa"。

在下文中，我命名了您的第一个 data.framefirst和第二个second。

library(stringdist)

res <- lapply(first$id, function(x){
    d <- stringdist(x, second$id2)
    setNames(d, second$id2)
  })
names(res) <- first$id
res <- do.call(rbind, res)
res <- reshape2::melt(res)
names(res)[1:2] <- c("id1", "id2")

head(res)
#                                 id1      id2 value
#1   Салфетки бумажные колор 100шт PL салфетки    25
#2                         Лимоны 55+ салфетки    10
#3     Пакет Магнит белый (Пластиктре салфетки    26
#4 МАКФА макароныоны перья любит. в/с салфетки    31
#5   ТОБУС Сушки Челночок 0,5кг флоуп салфетки    30
#6   SOFT Ватные палочки 100 ПЭ (БЭЛЛ салфетки    28

还有stringdistmatrix一个计算距离矩阵的函数。但是考虑到你的真实矩阵的维度，这可能是不切实际的。

res2 <- stringdistmatrix(first$id, second$id2)
dimnames(res2) <- list(first$id, second$id2)
res2
于 2018-10-13T11:29:22.933 回答