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有没有办法在 xmgrace 上找到两个不同数据集（实际和预期）的卡方，而不是使用 excel 数据表？

数据集 1：

 8.0    12.2
12.13   35.4
13.33   43.5
13.4    42.9
13.52   44.0
13.69   44.1
13.88   45.4
14.01   45.1
14.09   44.5
14.31   48.0
14.5    46.4
14.68   45.0
14.81   44.9
14.93   44.4

数据集 2：

8 5.88968
9 7.67970
10 10.03960
11 13.25610
12 17.25480
13 21.68780
14 25.69500
15 28.84320
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1 回答 1

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我不认为 xmgrace 是适合这项工作的工具。话虽如此，您仍然可以制作一些有效的东西（尽管方式非常麻烦）。在您的具体情况下：

  1. 在 xmgrace 中加载两个数据集，使集合 S0 是实际数据，而 S1 是预期数据。
  2. 打开“数据->转换-​​>插值/样条”对话框
  3. 选择“Akima spline”方法，“Abscissas of another set”进行采样，并在对话框的“sampling set”部分选择S1 set。使用“应用”。现在集合 S2 应该包含与集合 S0 的横坐标相关联的期望值。
  4. 打开“数据 -> 转换 -> 评估表达式”对话框，选择 S0 并使用以下公式y=(S0.y - S2.y)^2/S0.y：点击“应用”。新数据集 S3 包含卡方值的单个贡献。
  5. 总结它们选择 S3，取消选择最右边一列的集合并使用公式y=sum(y)。新的 S4 数据集包含您的卡方值。

关于您对我的评论的回复，您可能希望首先将预期值拟合为多项式，然后对该数据集进行插值。

于 2018-09-28T11:05:47.517 回答