machine-learning - 为什么在使用 keras 的预训练模型中输入大小会有所不同？

Question

vgg16、inception v3、mobilenet、resnet152等预训练模型。请提供一些有关此的知识。为什么这个输入大小因一个模型而异？

vgg16 299*299 resnet 224*224 inception v3 299*299 mobilenet 224*224

Answer 1

所有这些模型都是特定科学论文的实现，它们都使用不同的输入大小。一些模型使用已发布的权重，这意味着如果您想使用这些权重来重现它们的结果，那么您必须使用相同的输入大小。

但请注意，这仅适用于您使用 ImageNet 数据集中的预训练权重，如果您想从头开始训练这些模型（随机初始化），那么您可以指定一个不同的模型input_shape而不会出现任何问题，只需遵守由于深度的一些约束该模型。