此处需要建议：使用 Alteryx 设计器，我从 SQL Server（10M 行）中提取了一个大型数据集，需要移至 Greenplum DB
我尝试使用 Input Data (SQL Server) 和 Output Data (GP) 进行连接，还尝试 Connect In-DB (SQL Server) 和 Write Data In-DB (GP)
任何方法都需要生命来完成，我必须取消该过程（给出一个想法，在周末它运行了 18 小时并且推进不超过 1%）
任何加速此类海量批量数据加载的好建议或技巧都将非常感激！
我可以控制或修改 SQL Server 和 Alteryx 以提高性能，但在 Greenplum 中不能
提前致谢。
问候， 埃里克
我将分解您采用的方法。
由于数据库不同，您将无法使用 IN-DB 工具，因此您无法将处理推送到数据库...
使用标准的 Alteryx 工具，您将整个桌子放到您的机器上，然后再次将其推出，有多种方法可以完成此操作，具体取决于您的阻塞位置。
首先查看从 SQL 中提取的数据，10M 行并不多，因此您可以拆分进程并将其编写为 yxdb。如果失败或需要几个小时，那么您将需要查看与 SQL Server 的连接或 SQL Server 上可用的资源。
然后对于推送到 Greenplum，目前没有 PostgreS 批量加载器，因此您可以尝试写入整个表，或者您可以将表的段写入 Greenplum 中的临时表，然后执行命令来组合这些表.
我们每天将数百万行从 SQL 服务器拉到 Greenplum，我们使用名为 Outsourcer 的开源工具。它是一个很棒的工具，可以处理清理和其他问题。我们在过去 3.5 年里一直在使用这个工具，直到现在都没有问题。它可以处理所有并行性，并在几分钟内加载数百万行。
它支持增量或全负载。如果您需要支持，外包商的 Jon Robert 将在几分钟内回复您的电子邮件。这是该工具的链接