Find centralized, trusted content and collaborate around the technologies you use most.
Teams
Q&A for work
Connect and share knowledge within a single location that is structured and easy to search.
我知道火花但对alteryx很陌生。有人可以对我的以下问题有所了解。根据 spark 和 alteryx 的性能进行比较?
另外,alteryx 中究竟存在什么,它可以在几秒钟内完成 ETL 工作(读取)?
Alteryx 使用运行它的桌面上所有可用的“内存”,所以如果你把它放在一个强大的桌面或虚拟机上,它通常会优于 SQL 服务器,因为他们在自动性能调整方面投入了大量资金。我很难找到在没有大量性能调整的情况下 SQL 可以更好地执行的场景。与 Spark 相比,我不能说我可以发表意见。我可以说 Alteryx 的好处在于,如果您正在处理真正的大数据(TB 而非 GB)并且需要使用 Spark,您可以使用连接器并在企业级资源上执行易于遵循的工作流,而不是在你的桌面。