我有一份篮球比赛的时间清单。以下是一些示例时间值，以显示它们的存储方式："11:44.0", "10:03.0", "8:35.0", "6:19.0", "0:49.9","0:03.9"
（分钟 - 没有前导 0）：（秒 - 有前导 0）。（十分之一秒）
它对 %M:%OS 格式的响应很好，但我最终得到了一个完整的日期来处理计时器数据。这很不方便，主要是因为它看起来很糟糕（如果任何图表或表格自动生成以包含日期），并且如果我在多天的时间里处理它，我必须确保我的所有值都具有相同的日期才能将它们正确地减去。
> strptime("0:49.9", format = "%M:%OS")
[1] "2018-08-13 00:00:49.9 EDT"
我想以时间格式保存它，以便于操作。似乎截断方法（如strptime's format）将其转换为字符串，我不认为timesfrom 类chron处理毫秒（或十分之一秒，就我而言）。
我们可以使用该ms函数，lubridate以便以后进行操作。
library(lubridate)
ms(x)
#[1] "11M 44S" "10M 3S" "8M 35S" "6M 19S" "49.9S" "3.9S"
所以让我们稍后说你想为所有这些增加 2 分钟，你可以这样做
ms(x) + minutes(2)
#[1] "13M 44S" "12M 3S" "10M 35S" "8M 19S" "2M 49.9S" "2M 3.9S"
数据
x <- c("11:44.0", "10:03.0", "8:35.0", "6:19.0", "0:49.9", "0:03.9")
在阅读了有关此问题的不同主题后，我得出的结论是，没有日期就没有很好的方法来表示日期时间。在一定程度上，所有日期时间格式都会跟踪日期，至少在基本级别上，即使它没有显示。任何真正截断它的方法（我能找到）最终都会将值转换回字符串。
我会将它保留为当前的字符格式，并在需要时调用 strptime 。它看起来像：
graph <- ggplot(data, strptime(times, format = "%M:%OS"), scores) + geomline()
ggplot 足以自动识别它们都是相同的日期，所以它只显示时间。将其转换为数字可能会起作用，但是我需要以十分之一秒的形式测量它（所以 12:00.00 -> 7200 十分之一秒），并执行其他转换以以可口的时间格式显示它（“7:43”比“2570 十分之一秒进入四分之一”更容易阅读）