ml.net - 动态类/对象 ML.net 的 PredictionMoadel火车（）

Question

我正在使用Microsoft 的 ML.net 库。

我想根据在运行时生成合同的模型来训练数据（这意味着在编译时这些字段是未知的）。这可以使用当前 ML.net 的 Train() 方法签名来实现吗？

到目前为止，我正在尝试通过传入 TInput 和 TOutput 对象（而不是 T 类）的实例来调用此 Train 方法。

Answer 1

根据文档，LearningPipeline只有一种方法Train<TIn, TOut>用于训练，它暗示TIn并且TOut是实际的类：TIn预测的输入和TOut输出。

底层 ML.NET 代码实际上并不依赖于提前了解架构：该Train<TIn, TOut>方法是我们决定向用户公开的一种方便方法。该决定的副作用是我们基本上禁止了像您这样的用例。

当然，当您知道数据的架构时，您仍然可以在运行时使用反射来生成类签名，但这是一种尴尬的解决方法。

我们正在开发的新 ML.NET API（请参阅本项目中的问题）将提升这一要求：您将能够在编译时对架构未知的数据进行训练。