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我检查了我的 pip3 和 python3 版本：

  (tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ pip3 -V
    pip 10.0.1 from /Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/pip-10.0.1-py3.7.egg/pip (python 3.7)

(tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ python3 -V
Python 3.7.0

在我目前使用的虚拟环境中，我做了：

pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-py3-none-any.whl

作为标准方式pip3 install tensorflow输出以下消息：

could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )

使用第一种方法安装后说明：

(tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ python3
>>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 22, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 114
    def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):
                                             ^
SyntaxError: invalid syntax

问题是什么？我可以下载其他包，例如 numpy，但不能下载 Tensorflow。(MacOS 10.13.4)

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3 回答 3

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更新：1.13 版引入了 Python 3.7 支持

1.13 版本的最新候选版本带来了 Python 3.7 支持，特别是预编译的 CPU 轮子也可用于 MacOS 10.11 和更高版本（链接到 1.13.1）。照常安装：

$ pip install tensorflow>=1.13

原始答案（已过时）

tensorflow目前不支持 Python 3.7。这样做的原因是：

  • tensorflow用作async函数参数名称，async并await成为 Python 3.7 中的保留关键字（如 @phd 在此评论中指出的那样） - 这就是您收到导入错误的原因；

  • Python 3.7 更改了PyUnicode_AsUTF8AndSizeC API 中使用的函数的返回类型tensorflow：

    在 3.7 版更改: 返回类型现在const char *是char *.

这意味着必须先修复这两个问题，然后tensorflow才能为 Python 3.7 和 Linux/MacOS 构建和发布。您可以在此处跟踪当前状态：问题 #20517。

因此，如果您需要继续使用tensorflow. 暂时坚持使用 Python 3.6。

如果您愿意tensorflow从源代码构建：有一个补丁可以解决这两个问题。如果您想尝试一下，请按照官方文档中的从 Sources 安装 TensorFlow教程进行操作，唯一的区别在于开头：

  1. 克隆存储库

    $ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow

  2. 将补丁内容复制到文件中，例如tf.patch

  3. 应用补丁：

    $ git apply tf.patch

  4. 继续本教程的其余部分。

另请注意，您必须构建 latest protobuf，因为最近添加了对 Python 3.7 的支持，但未包含在任何已发布的版本中。编辑tensorflow/contrib/cmake/external/protobuf.cmake以指向当前HEAD的protobufrepo。

于 2018-07-22T09:50:49.650 回答
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我在 macOS Catalina (Python 3.6) 上尝试了这个命令，它运行正常：

$ python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

于 2020-04-12T19:11:49.597 回答
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试试这个认为它有效

pip install tensorflow-macos

于 2021-10-08T13:41:00.980 回答