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我有一个带有这个定义的时间戳字段：

时间间隔：时间间隔的开始，表示为从 1970 年 1 月 1 日 UTC 的 Unix 纪元经过的毫秒数。可以通过将此值加上 600000 毫秒（10 分钟）来获得时间间隔的结束。类型：数字

炼油厂有没有办法为年、月、日、星期几等创建单独的列？

pandas 中的等价物是：

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Time interval'].astype(int))

df['Year'] = df['Datetime'].dt.year
df['Month'] = df['Datetime'].dt.month
df['Day'] = df['Datetime'].dt.day
df['DayOfWeek'] = df['Datetime'].dt.dayofweek
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目前，Data Refinery 无法做到这一点。我使用笔记本和 Pandas 进行数据处理。

于 2018-07-11T15:30:34.827 回答