我有一个具有以下定义的时间戳字段：
时间间隔：时间间隔的开始，表示为从 1970 年 1 月 1 日 UTC 的 Unix 纪元经过的毫秒数。可以通过将此值加上 600000 毫秒（10 分钟）来获得时间间隔的结束。类型：数字
我想将此字段拆分为年、月、月中的某天、周中的某天、周数。
看来我需要使用带公式的派生字段。但作为 SPSS 世界的新用户，我不清楚如何使用派生字段来执行此操作。
pandas 中的等价物是：
df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Time interval'].astype(int))
df['Year'] = df['Datetime'].dt.year
df['Month'] = df['Datetime'].dt.month
df['Day'] = df['Datetime'].dt.day
df['DayOfWeek'] = df['Datetime'].dt.dayofweek
您想单独创建 5 个变量，对吗？
对于创建：
**1) 年 - 使用派生节点并将新变量称为“年”，语法为：“datetime_year(field)” -> 将提取数字中的年份 (2012)
2) 月 - 使用派生节点并将新变量称为“月”，语法为：“datetime_month(field)”-> 将提取数字中的月份（1 到 12）
3) 月份日期- 使用派生节点并将新变量称为“DayMonth”，语法为：“datetime_day(field)”-> 将以数字形式提取月份的日期（1 到 31）
4) 星期几 - 使用派生节点并将新变量称为“DayWeek”，语法为：“datetime_weekday(field)” -> 将以数字形式提取工作日（1 到 7）
5) 周数 - 使用派生节点并将新变量称为“WeekNumb”，语法为：“date_iso_week(field)”-> ISO 8601（这是我从未在您的列表中使用过的唯一函数）。**
此外，您可以在派生节点选项卡中检查其他表达式，只需选择所有函数并进行一些测试。
我希望对您有所帮助。