r - 如何解决错误“观察太少”。使用 ROSE 平衡 R 中的数据时？

Question

我尝试在 R 上使用 ROSE 库来重新平衡我的数据集中的目标变量。这是我的数据集的信息。

我想对数据集进行欠采样，以使次要类的百分比增加到 5%。

这是我的代码：

df_Under <- ovun.sample(Target ~ ., data = df, method = "under", N =5580, seed = 1)

但是，运行上面的代码后，我收到以下错误消息。

"Error in (function (formula, data, method, subset, na.action, N, p = 0.5,  :Too few observations."

我尝试使用 ROSE 的其他方法，例如“over”和“both”，但出现相同的错误。

我该如何解决这个问题？

亲切的问候，

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我面临着同样的问题。问题实际上出在具有 NA/Nan 列（变量）的数据集中。

请尝试在 NA 删除后运行代码。

让我知道这是否有帮助。

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我相信您希望您的代码使用p = 0.05(5%) 而不是p = 0.5(50%) 就像您拥有的那样（这是函数的默认值），并over像您在帖子中提到的那样进行采样以提高少数类的样本大小：

df_Under <- ovun.sample(Target ~ ., data = df, method = "over", N =5580, seed = 1, p = 0.05)

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data.balanced.under <- ovun.sample(Target ~ ., data = df, method = "under",p= 0.5)$data

这将解决您的问题

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