在 H2O 的文档中写道:
mini_batch_size:指定小批量大小的值。(较小的值导致更好的拟合;较大的值可以加速和更好地概括。)
但是当我使用日志文件中的 FLOW UI(mini_batch_size > 1)运行模型时,会写入:
WARN: _mini_batch_size 目前仅支持 mini-batch size = 1。
所以问题是:mini_batch_size 真的被使用了吗?
在 H2O 的文档中写道:
mini_batch_size:指定小批量大小的值。(较小的值导致更好的拟合;较大的值可以加速和更好地概括。)
但是当我使用日志文件中的 FLOW UI(mini_batch_size > 1)运行模型时,会写入:
WARN: _mini_batch_size 目前仅支持 mini-batch size = 1。
所以问题是:mini_batch_size 真的被使用了吗?
这似乎是为从未发生过的 DeepWater 集成做准备的遗留问题。例如https://github.com/h2oai/h2o-3/search?l=Java&p=2&q=mini_batch_size
这是有道理的,因为Hogwild!H2O 的深度学习使用的算法消除了批量训练数据的需要。
总结一下,我觉得没用。