我知道类似的问题已经被问过很多次了，但我仍然没有找到我正在寻找的令人满意的答案。我希望能够比较同一图像的两个版本，以检测由 JPEG 压缩产生的感知伪影的数量，而无需任何进一步的更改（即，没有裁剪，没有旋转......）。我的意思是，不仅仅是直方图或不同的像素数量（这些可能很容易从 Pillow 获得），而是我希望能够获得某种衡量它们整体视觉影响的方法。
通过阅读 SO 和其他地方的一些文章，我发现了对 SSIM 算法的多个参考，这似乎正是我正在寻找的。甚至还有一个 Python ( https://github.com/jterrace/pyssim )，但问题是所有这些实现似乎都依赖于无法安装在我的某些目标设备中的包。我在 iOS 上使用 Pythonista 3，其中包括Pillow 2.9.0和numpy，但scipy（需要pysimm）不兼容。
是否有任何其他可行的方法来计算 SIMM 或不需要 Python 3.6、Pillow 和/或 Numpy 1.8.0 的类似比较值？