我正在制作一个非常基本的情节。我有一个如下所示的 csv 数据集:
1,280.6
2,280.2
3,276.6
4,279.6
5,277.4
6,279.4
7,274.2
8,278.2
9,276.4
10,279.4
11,274.6
12,276.2
13,274.4
14,277.8
我正在用 matplotlib 像这样绘制它:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('dataset.csv', delimiter=',',header=None,names=['x','y'])
plt.plot(df['x'], df['y'], label='',color=current_palette)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Title')
plt.show()
这给出了: 一个漂亮的图表
根据我的知识和以前在这里找到的答案,我知道在绘制给定方程或范围或类似内容时如何计算最佳拟合线。但是,找到最适合给定数据集的线的最佳方法是什么?
非常感谢!