我愿意通过他们的 API 将 Google Analytics 和 Google Search Console 数据直接显示到 Superset 中。
我该怎么做？
我找不到 Google Analytics 数据源。我也找不到 Google Search Console 数据源。
我找不到一种方法来显示从 API 检索到的 Superset 数据，只有存储在数据库中的数据。我一定遗漏了一些东西，但我在文档中找不到与身份验证和查询外部 API 相关的任何内容。
Superset 不能直接查询外部数据 API。Superset 必须使用受支持的数据库或数据引擎 ( https://superset.incubator.apache.org/installation.html#database-dependencies )。这意味着您需要找到一种方法从 API 中获取数据并将其存储在受支持的数据库/数据引擎中。一些选项：
构建一个小的 Python 管道，它将查询数据 API，将数据扁平化为表格/关系，并将该数据上传到支持的数据源 - https://superset.incubator.apache.org/installation.html#database-dependencies - 并设置 Superset 以便它可以与该数据库/数据引擎对话。
对于更强大的解决方案，您可能希望使用 devops / 基础架构来支持像 Apache Airflow ( https://airflow.apache.org/ ) 这样的工作流调度程序，以定期 ping 此 API 并将其存储在某种数据库中Superset 可以与之交谈。
如果您想定期从流行的 3rd 方 API 查询数据，我还建议您查看Meltano并了解有关Singer taps的更多信息。这些将处理定期从 API 获取数据并将其存储在 Postgres 等数据库中的一些繁重工作。好消息是 Google Analytics 有一个 Singer Tap - https://github.com/singer-io/tap-google-analytics
无论哪种方式，Superset 都只是数据库/数据引擎之上的一个薄层。因此，您需要找到一种方法来从 API 中提取数据并将其存储在兼容的数据源中，这是无法避免的现实。
Superset 的一位贡献者有一个名为shillelagh的项目。这为 REST API 提供了一个 SQL 接口。Apache Superset 中使用相同的包来连接 gsheets。
新的适配器相对容易实现。有一个分步教程解释了如何在 shillelagh 中为 API 或文件类型创建新的适配器。
底层的包 shillelagh 通过使用 SQLite 包装器APSW使用 SQLite 虚拟表
Redash 是该任务的 Superset 的替代品，但它没有相同的功能。这是两个工具的集成比较列表：https ://discuss.redash.io/t/a-comparison-of-redash-and-superset/1503
一个快速的替代方案是为第三方服务付费，例如：https ://www.stitchdata.com/integrations/google-analytics/superset/
默认情况下没有这样的连接器可用。
推荐的解决方案是将您的 Google Analytics（分析）和 Search Console 数据存储在数据库中，您可以编写一个脚本，每 4 小时或任何适合您的时间间隔提取数据。
此外，您不应存储所有数据，而应仅存储您希望在报告中看到的维度/指标。
我找不到 Google Analytics 数据源。我也找不到 Google Search Console 数据源。
我想你已经回答了你自己的问题。我不知道 Google Analytics 的 SQL 接口。