matlab - 如何为分类学习器应用准备输入？

Question

我的工作是语音识别。这就是我到目前为止所拥有的：

为了训练

我有input vector matrix (training data)大小11811x65 double，对应大小的反应1*65 double。

用于检测

我有一个大小矩阵5942x11 double。

我想使用具有“多类 SVM”的分类学习器应用程序。

我应该如何向分类学习器应用程序提供输入？

1. 我们是否只给出训练数据及其相应的输出？
2. 可以同时向应用程序提供训练和测试数据吗？
3. ? （也许我做错了？）

Answer 1

我想您的训练数据 X 中有 65 个观察值，测试数据 Z 中有 11 个观察值？正确的？

1. 创建表：

   train = array2table(X);
   train.Group = Y;% labels
   

2. 使用分类学习器训练 SVM

3. 导出经过训练的模型，假设名为trainedsvm

4. 现在您可以对测试数据进行分类

   test = array2table(Z(:,1:11811));
   test.Group = U;% labels
   [predictedlabel,scores] = predict(trainedsvm,test);