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我已经搜索和搜索，但找不到答案。我有一个 c5_model 训练并准备好，但我需要做 100 次跟踪才能让它达到我想要的水平。但是我一直试图将它从 R 中的模型中取出。我已经做了一个总结，但是我该如何取出决策树。我要使用哪个试用版？ 在此处输入图像描述

更新：

我正在通过执行以下操作来构建模型

control <- trainControl(method = "repeatedcv", 
                    number = 5, 
                    repeats = 3, 
                    classProbs = TRUE, 
                    summaryFunction = twoClassSummary)
grid <- expand.grid( .winnow = c(FALSE), 
                 .trials=100, 
                 .model="tree" )
c5_model <- train(HasFraud ~ .,data = train, method = "C5.0",trControl = control,metric = "ROC",tuneGrid = grid,verbose = FALSE)

这是训练模型的错误方法吗？

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1 回答 1

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类的对象C5.0有许多元素，如帮助文件中所述，您可以使用?C50::C5.0.default. 这些元素之一是tree. 如果您已将调用的输出分配C5.0()给一个值，例如model，您可以使用运算符提取其任何元素$。例如：

model <- C5.0(<the call you made that generated the model>)
model$tree
于 2018-03-27T00:10:25.573 回答