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我正在编译这段代码：

#include <cstdint>

template <typename T>
struct vec{ T v[4]; };

template <typename T>
vec<T> foo (vec<T> x, vec<T> y, vec<T> z) {
    return {
        x.v[0] + y.v[0] * z.v[0],
        x.v[1] + y.v[1] * z.v[1],
        x.v[2] + y.v[2] * z.v[2],
        x.v[3] + y.v[3] * z.v[3]
    };
}

template vec<int64_t> foo ( vec<int64_t> x, vec<int64_t> y, vec<int64_t> z);
template vec<float> foo ( vec<float> x, vec<float> y, vec<float> z);

在最大优化下，使用 clang 6.0 和 gcc 7.3。但结果很奇怪：

  • 没有编译器使用融合乘加 - 用于整数或浮点数，尽管这些似乎是显而易见的选择。为什么？
  • gcc 对 int64_t 情况（不适用于 float 情况）使用了无数条指令，比 clang 多得多，也比它本身在-O2. 这真的更快吗？

铿锵声6.0：

vec<long> foo<long>(vec<long>, vec<long>, vec<long>):             # @vec<long> foo<long>(vec<long>, vec<long>, vec<long>)
        mov     rax, qword ptr [rsp + 72]
        imul    rax, qword ptr [rsp + 40]
        add     rax, qword ptr [rsp + 8]
        mov     qword ptr [rdi], rax
        mov     rax, qword ptr [rsp + 80]
        imul    rax, qword ptr [rsp + 48]
        add     rax, qword ptr [rsp + 16]
        mov     qword ptr [rdi + 8], rax
        mov     rax, qword ptr [rsp + 88]
        imul    rax, qword ptr [rsp + 56]
        add     rax, qword ptr [rsp + 24]
        mov     qword ptr [rdi + 16], rax
        mov     rax, qword ptr [rsp + 96]
        imul    rax, qword ptr [rsp + 64]
        add     rax, qword ptr [rsp + 32]
        mov     qword ptr [rdi + 24], rax
        mov     rax, rdi
        ret
vec<float> foo<float>(vec<float>, vec<float>, vec<float>):             # @vec<float> foo<float>(vec<float>, vec<float>, vec<float>)
        mulps   xmm2, xmm4
        addps   xmm0, xmm2
        mulps   xmm3, xmm5
        addps   xmm1, xmm3
        ret

海湾合作委员会 7.3：

vec<long> foo<long>(vec<long>, vec<long>, vec<long>):
        movdqu  xmm3, XMMWORD PTR [rsp+56]
        mov     rax, rdi
        movdqu  xmm4, XMMWORD PTR [rsp+88]
        movdqa  xmm1, xmm3
        movdqa  xmm0, xmm3
        movdqa  xmm2, xmm4
        movdqu  xmm5, XMMWORD PTR [rsp+72]
        pmuludq xmm1, xmm4
        psrlq   xmm0, 32
        psrlq   xmm2, 32
        pmuludq xmm0, xmm4
        pmuludq xmm2, xmm3
        movdqu  xmm4, XMMWORD PTR [rsp+40]
        paddq   xmm0, xmm2
        psllq   xmm0, 32
        paddq   xmm0, xmm1
        movdqa  xmm3, xmm5
        movdqu  xmm1, XMMWORD PTR [rsp+24]
        movdqa  xmm2, xmm4
        psrlq   xmm3, 32
        pmuludq xmm3, xmm4
        paddq   xmm1, xmm0
        movdqu  xmm6, XMMWORD PTR [rsp+8]
        pmuludq xmm2, xmm5
        movdqa  xmm0, xmm4
        movups  XMMWORD PTR [rdi+16], xmm1
        psrlq   xmm0, 32
        pmuludq xmm0, xmm5
        paddq   xmm0, xmm3
        psllq   xmm0, 32
        paddq   xmm0, xmm2
        paddq   xmm0, xmm6
        movups  XMMWORD PTR [rdi], xmm0
        ret
vec<float> foo<float>(vec<float>, vec<float>, vec<float>):
        movq    QWORD PTR [rsp-40], xmm2
        movq    QWORD PTR [rsp-32], xmm3
        movq    QWORD PTR [rsp-56], xmm0
        movq    QWORD PTR [rsp-24], xmm4
        movq    QWORD PTR [rsp-16], xmm5
        movq    QWORD PTR [rsp-48], xmm1
        movaps  xmm0, XMMWORD PTR [rsp-40]
        mulps   xmm0, XMMWORD PTR [rsp-24]
        addps   xmm0, XMMWORD PTR [rsp-56]
        movaps  XMMWORD PTR [rsp-56], xmm0
        mov     rax, QWORD PTR [rsp-48]
        movq    xmm0, QWORD PTR [rsp-56]
        mov     QWORD PTR [rsp-56], rax
        movq    xmm1, QWORD PTR [rsp-56]
        ret
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1 回答 1

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首先，您需要启用 FMA 硬件，例如使用-mfmaClang，您需要告诉它收缩-ffp-contract=fast（GCC 和 ICC 默认执行此操作）或添加#pragma STDC FP_CONTRACT ON https://stackoverflow.com/a/34461738/2542702。使用 Clang 这会产生

    vfmadd213ps     xmm2, xmm4, xmm0
    vfmadd213ps     xmm3, xmm5, xmm1
    vmovaps xmm0, xmm2
    vmovaps xmm1, xmm3

为了使用 GCC 获得最佳结果，请使用向量扩展

typedef float float4 __attribute__((vector_size(sizeof(float)*4)));

float4 foof(float4 z, float4 y, float4 x) {
    return x + y*z;
}

使用 GCC 和 Clang，这很容易产生

vfmadd132ps     xmm0, xmm2, xmm1

https://godbolt.org/g/CrffNR

根据我的经验，Clang 似乎在数组和循环矢量扩展方面做得比 GCC 做得更好，但 GCC 在 GCC 中的矢量扩展得到了最好的支持。

于 2018-03-13T13:47:36.127 回答