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我正在尝试连接到 SOAP 网络服务并使用熊猫放在桌子上。

Zeep 给我这个清单：

[{
    'ssPeca': '103',
    'ssQtd': '1',
    'ssUn': 'un'
}, {
    'ssPeca': '291A',
    'ssQtd': '8',
    'ssUn': 'un'
}, {
    'ssPeca': '406B',
    'ssQtd': '8',
    'ssUn': 'un'
}]

我的代码是这样的：

client = zeep.Client(wsdl=wsdl)
pecas=client.service.TabelaPecas("C-160","CR")

pd.DataFrame.from_dict(pecas)

并且该代码生成：

      0     1    2
0  ssPeca ssQtd ssUn 
1  ssPeca ssQtd ssUn 
2  ssPeca ssQtd ssUn

但我想要这个：

      0     1    2
0    103    1   un 
1    291A   8   un 
2    406B   8   un

谁能帮忙？我只是python的初学者。

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3 回答 3

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Zeep 具有将响应转换为 python 对象的功能。例如：有序字典。

你应该使用：

from zeep.helpers import serialize_object

client = zeep.Client(wsdl=wsdl)
pecas=client.service.TabelaPecas("C-160","CR")

pecas = serialize_object(pecas)

pd.DataFrame(pecas)

来源：http ://docs.python-zeep.org/en/latest/helpers.ht

编辑：修正错字，感谢voglster

于 2018-07-16T13:28:14.257 回答
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它是这样工作的：

from zeep import Client
import pandas as pd

labels = ['Peça', 'Qtd']
desenho="C-160"
montagem="CR"

client = Client('xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx')
resposta=list(client.service.TabelaPecas(desenho,montagem))

pecas=[]
for record in resposta:
    peca = record.ssPeca
    qtd  = record.ssQtd
    pecas.append([peca,qtd])


print('Desenho', desenho ,' Montagem', montagem)
pd.DataFrame(data=pecas,columns=labels )

可能是因为我是 python 的初学者，可能这是一种解决方法，但适用于 zeep 响应。使用带有列表的 pd.DataFrame 有效，但不适用于 zeep 响应。

也许有一天会帮助像我这样的初学者。

于 2018-01-31T16:39:25.570 回答
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您可以将数据（字典列表）直接传递给 pd.DataFrame。它应该看起来像你想要的那样。

>>> data = [{
...     'ssPeca': '103',
...     'ssQtd': '1',
...     'ssUn': 'un'
... }, {
...     'ssPeca': '291A',
...     'ssQtd': '8',
...     'ssUn': 'un'
... }, {
...     'ssPeca': '406B',
...     'ssQtd': '8',
...     'ssUn': 'un'
... }]
>>> pd.DataFrame(data=data)
  ssPeca ssQtd ssUn
0    103     1   un
1   291A     8   un
2   406B     8   un
于 2018-01-30T18:38:20.357 回答