假设我有带有 unique_ID 和 'tokenized_recipes' 列的 pandas DataFrame raw_corpus，如下所示：
unique_ID tokenized_recipes
0 11530 ['photo', 'video', '500px', 'new', 'photo', 'from', 'anyone', 'tagged', 'with', 'phrase', 'change', 'new', 'tab', 'background', 'google', 'chrome', 'other']
1 17176 ['environment', 'control', 'monitoring', 'nest', 'protect', 'smoke', 'alarm', 'warning', 'activate', 'shortcut', 'wink', 'shortcuts', 'smart', 'hubs', 'systems']
2 6984 ['security', 'monitoring', 'systems', 'dlink', 'motion', 'sensor', 'motion', 'detected', 'post', 'to', 'channel', 'slack', 'communication']
我想重新组织这些数据并将其写入以制表符分隔的 csv，如下所示：
unique_ID tokenized_recipes
11530 'photo'
11530 'video'
11530 '500px'
11530 'new'
...
17176 'environment'
17176 'control'
...
我尝试了上面链接的 2 个解决方案，有 11 个响应。我重新排序了我的数据框的 cols 以对应于解决方案的顺序。
我的数据框变量“tokenized_recipes”已经是一个列表。
更复杂的通用解决方案会产生一个错误，即我有一个零维数组。
然后我尝试用这段代码分解数据框 id_token 并得到 NameError: name 'Series' is not defined。
#now explode the dataframe id_token string entry to separate rows
pd.concat([Series(row['unique_ID'],
row['tokenized_recipes'].split(','))
for _, row in id_token.iterrows()]).reset_index()