matplotlib - Matplotlib：带有第二个 y 轴的 imshow

Question

我正在尝试使用 imshow() 在 matplotlib 中绘制一个二维数组，并在第二个 y 轴上用散点图覆盖它。

oneDim = np.array([0.5,1,2.5,3.7])
twoDim = np.random.rand(8,4)

plt.figure()
ax1 = plt.gca()

ax1.imshow(twoDim, cmap='Purples', interpolation='nearest')
ax1.set_xticks(np.arange(0,twoDim.shape[1],1))
ax1.set_yticks(np.arange(0,twoDim.shape[0],1))
ax1.set_yticklabels(np.arange(0,twoDim.shape[0],1))
ax1.grid()

#This is the line that causes problems
ax2 = ax1.twinx()

#That's not really part of the problem (it seems)
oneDimX = oneDim.shape[0]
oneDimY = 4
ax2.plot(np.arange(0,oneDimX,1),oneDim)
ax2.set_yticks(np.arange(0,oneDimY+1,1))
ax2.set_yticklabels(np.arange(0,oneDimY+1,1))

如果我只将所有内容运行到最后一行，我的数组就会完全可视化：

但是，如果我添加第二个 y 轴 (ax2=ax1.twinx()) 作为散点图的准备，它会变成这个不完整的渲染：

有什么问题？我在上面的代码中留下了几行来描述散点图的添加，尽管它似乎不是问题的一部分。

Answer 1

在 Thomas Kuehn 指出的 GitHub 讨论之后，该问题已在几天前得到修复。在没有现成的构建的情况下，这里是使用aspect='auto'属性的修复。为了获得漂亮的常规框，我使用数组维度调整了图形 x/y。轴自动缩放功能已用于删除一些额外的白色边框。

oneDim = np.array([0.5,1,2.5,3.7])
twoDim = np.random.rand(8,4)

plt.figure(figsize=(twoDim.shape[1]/2,twoDim.shape[0]/2))
ax1 = plt.gca()

ax1.imshow(twoDim, cmap='Purples', interpolation='nearest', aspect='auto')
ax1.set_xticks(np.arange(0,twoDim.shape[1],1))
ax1.set_yticks(np.arange(0,twoDim.shape[0],1))
ax1.set_yticklabels(np.arange(0,twoDim.shape[0],1))
ax1.grid()

ax2 = ax1.twinx()

#Required to remove some white border
ax1.autoscale(False)
ax2.autoscale(False)

结果：