我有一个镶木地板文件，它有一个带有几列的简单文件架构。我使用下面的代码将它读入 python
from fastparquet import ParquetFile
pf = ParquetFile('inout_files.parquet')
这运行良好，但是当我使用下面的代码将其转换为 pandas 时，出现以下错误：
df = pf.to_pandas()
错误是：
NotImplementedError: Encoding 4
为了找到错误的来源，我分别df=pf.to_pandas(columns=col_to_retrieve)添加了列，并注意到错误是从具有字符串列表（例如（“a”、“b”、“c”））作为每个单元格的值的列之一引发的列。
你知道如何将它转换为 Pandas，知道有类型为 set(string) 的列吗？
重新阅读问题后，我担心我的答案可能是非追随者......
我遇到了一个非常大的数据框/镶木地板的相关问题，并出现错误：“BinaryArray 不能包含超过 2147483646 字节”。
只要我没有类别类型， fastparquet似乎可以毫无错误地读取我的大表，而 pyarrow 可以毫无问题地写入它们。所以这是我目前的解决方法，直到这个问题得到解决：
0）采用没有类别列的数据框并制作表格：
import pyarrow as pa
table = pa.Table.from_pandas(df)
1) 使用 pyarrow.parquet 编写我的表格：
import pyarrow.parquet as pq
pq.write_table(table, 'example.parquet')
2) 使用 fastparquet 读取我的表格：
from fastparquet import ParquetFile
pf = ParquetFile('example.parquet')
3) 使用 fastparquet 转换为 pandas：
df = pf.to_pandas()