python - 如何以编程方式获取 scipy 中的参数名称和值

Question

有没有办法获得分布的参数？我知道几乎每个发行版都有“loc”和“scale”，但它们之间存在差异，例如 alpha 有“a”，beta 有“a”、“b”。

我想做的是以编程方式打印（在拟合分布后）参数、值的键值对。

但我不想为每个可能的分发编写打印例程。

Answer 1

inspect该_pdf方法似乎有效：

import inspect

# keys
[p for p in inspect.signature(stats.beta._pdf).parameters if not p=='x']
# ['a', 'b']

# keys and values
dist = stats.alpha(a=1)
inspect.signature(stats.alpha._pdf).bind('x', *dist.args, **dist.kwds).arguments
# OrderedDict([('x', 'x'), ('a', 1)])
# 'x' probably doesn't count as a parameter

Answer 2

最后我所做的是：

parameter_names = [p for p in inspect.signature(distribution._pdf).parameters if not p=='x'] + ["loc","scale"]
parameters = distribution.fit(pd_series)
distribution_parameters_dictionary =dict(zip(parameter_names,parameters))

其中 pd_series 是要拟合的数据的 pandas 系列。