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我正在尝试对图像进行顶帽形态转换,但由于某种原因没有得到预期的输出。

# Top Hat: difference between input image and opening
kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25 
tophat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)
plt.subplot(121),plt.imshow(img, cmap='gray'),plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(tophat, cmap='gray'),plt.title('Top Hat')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

预期什么

预期什么

我得到了什么

我得到了什么

编辑:添加内核。

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2 回答 2

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kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, ksize=(9,9))
tophat = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)

结果

编辑:

详情请阅读以下内容:

https://docs.opencv.org/3.3.1/d9/d61/tutorial_py_morphological_ops.html

https://docs.opencv.org/3.3.1/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gac342a1bb6eabf6f55c803b09268e36dc

形态学运算中的迭代与内核大小 (OpenCV)

于 2017-11-15T01:43:46.780 回答
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你需要标准化你的内核吗?尝试从内核中删除除以 25。

形态内核应该由“一”和“零”组成。因此,不需要标准化。它也适用于 CV_8UC1 类型。

于 2017-11-15T01:37:52.723 回答