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我正在尝试做一个链接交换脚本并遇到了一些麻烦。每个链接可以被一个 IP 地址访问 x 次（链接表中的频率）。每次访问都会花费一些积分（链接表中的限制中给出的花费限制）

我有以下表格：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `contor` (
`key` varchar(25) NOT NULL,
`uniqueHandler` varchar(30) DEFAULT NULL,
`uniqueLink` varchar(30) DEFAULT NULL,
`uniqueUser` varchar(30) DEFAULT NULL,
`owner` varchar(50) NOT NULL,
`ip` varchar(15) DEFAULT NULL,
`credits` float NOT NULL,
`tstamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`key`),
KEY `uniqueLink` (`uniqueLink`),
KEY `uniqueHandler` (`uniqueHandler`),
KEY `uniqueUser` (`uniqueUser`),
KEY `owner` (`owner`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `links` (
`unique` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',
`url` varchar(1000) DEFAULT NULL,
`frequency` varchar(5) DEFAULT NULL,
`limit` float NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`unique`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

我有以下查询：

$link = MYSQL_QUERY("
    SELECT * 
    FROM `links` 
    WHERE (SELECT count(key) FROM contor WHERE ip = '$ip' AND contor.uniqueLink = links.unique) <= `frequency` 
    AND (SELECT sum(credits) as cost FROM contor WHERE contor.uniqueLink = links.unique) <= `limit`")

表链接中有 20 行。

问题是，只要表 contor 中有大约 200k 行，CPU 负载就会很大。

应用@Barmar 提供的解决方案后：在 (uniqueLink, ip) 上添加复合索引并删除除 PRIMARY 之外的所有其他索引，EXPLAIN 给了我这个：

id  select_type     table   type    possible_keys   key     key_len     ref     rows    Extra
1   PRIMARY     l   ALL     NULL    NULL    NULL    NULL    18  
1   PRIMARY     <derived2>  ALL     NULL    NULL    NULL    NULL    15  
2   DERIVED     pop_contor  index   NULL    contor_IX1  141     NULL    206122
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2 回答 2

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当前查询的形式为：

 SELECT l.* 
   FROM `links` l
  WHERE l.frequency >= ( SELECT COUNT(ck.key)
                           FROM contor ck
                          WHERE ck.uniqueLink = l.unique
                            AND ck.ip = '$ip' 
                       )
    AND l.limit     >= ( SELECT SUM(sc.credits) 
                           FROM contor sc
                          WHERE sc.uniqueLink = l.unique 
                       )

那些相关的子查询将用于您的每个午餐。还有你的饭盒。

我建议测试一个内联视图，该视图一次执行两个聚合contor，然后将结果连接到links表中。像这样的东西：

 SELECT l.*
   FROM ( SELECT c.uniqueLink
               , SUM(c.ip = '$ip' AND c.key IS NOT NULL) AS count_key
               , SUM(c.credits)                          AS sum_credits
            FROM `contor` c
           GROUP
              BY c.uniqueLink
        ) d
   JOIN `links` l
     ON l.unique     = d.uniqueLink
    AND l.frequency >= d.count_key
    AND l.limit     >= d.sum_credits

为了获得聚合内联视图查询的最佳性能，提供 MySQL 可用于优化 GROUP BY 的覆盖索引（避免使用文件排序操作）

  CREATE INDEX `contor_IX1` ON `contor` (`uniqueLink`, `credits`, `ip`) ;

添加该索引会使uniqueLink索引变得多余，因此也...

  DROP INDEX `uniqueLink` ON `contor` ;

编辑

由于我们保证contor.key列是非空的（即NOT NULL约束），所以上面查询的这部分是不需要AND c.key IS NOT NULL的，可以删除。（我还key从上面的覆盖索引定义中删除了该列。）

 SELECT l.*
   FROM ( SELECT c.uniqueLink
               , SUM(c.ip = '$ip')  AS count_key
               , SUM(c.credits)     AS sum_credits
            FROM `contor` c
           GROUP
              BY c.uniqueLink
        ) d
   JOIN `links` l
     ON l.unique     = d.uniqueLink
    AND l.frequency >= d.count_key
    AND l.limit     >= d.sum_credits
于 2017-10-18T21:44:51.277 回答
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尝试使用连接而不是相关子查询。

SELECT l.*
FROM links AS l
LEFT JOIN (
    SELECT uniqueLink, SUM(ip = '$ip') AS ip_visits, SUM(credits) AS total_credits
    FROM contor
    GROUP BY uniqueLink
) AS c
ON c.uniqueLink = l.unique AND ip_visits <= frequency AND total_credits <= limit

如果这没有帮助，请尝试在contor.ip.

于 2017-10-18T21:41:26.637 回答