machine-learning - 如何访问在pyspark中使用mllib构建的决策树节点？

Question

我的代码是 from pyspark.mllib.tree import DecisionTree,DecisionTreeModel

model = DecisionTree.trainClassifier(training_data)

Node = model.call("topNode")

#To access top node
tNode = model.call("topNode")
#For left node 
lNode = tNode.leftNode()

但我认为除了rootNode/topNode之外，没有任何方法可以访问任何节点的leftNode/rightNode。我也在尝试使用 py4j 库来访问 python 中的 java 对象。谢谢