有没有人可以告诉我如何在 rweka 中定义公式?
A<- InfoGainAttributeEval(公式 ~ . , data = TrainDataLSVT,na.action=NULL )
TrainDataLSVT 中有 310 个特征。
有没有人可以告诉我如何在 rweka 中定义公式?
A<- InfoGainAttributeEval(公式 ~ . , data = TrainDataLSVT,na.action=NULL )
TrainDataLSVT 中有 310 个特征。
由于您不提供数据,我将使用内置的 iris 数据进行说明(请参阅 参考资料?iris
)。对于这些数据,目标是将物种预测为其他变量的函数。您可以将其表示为InfoGainAttributeEval
这样的公式:
InfoGainAttributeEval(Species ~ ., data=iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
0.6982615 0.3855963 1.4180030 1.3784027
返回的值是每个变量的分数。关键部分是公式Species ~ .
您应该将其阅读为“物种作为所有其他变量的函数”。帮助页面上提供了有关如何编写公式的详细信息?formula
。