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想知道是否有人可以提供帮助。

我有一组数字列表，集合中大约有 300 个列表，每个列表大约有 200 个数字。我要计算的是每个列表的“相对稳定性”。

例如：

列表 A：100,101,103,99,98 - 范围很小 - 非常稳定。
列表 B：0.3、0.1、-0.2、0.1 - 再次，v 范围小，非常稳定。
列表 C：0.00003、0.00002、0.00007、0.00008 - 稳定。

现在，我可以使用标准差——但标准差返回的值将与每个列表中的值相关。因此，与列表 A 的标准相比，列表 C 的标准会很小 - 因此在数字上没有给我一个可比较的稳定性/波动性衡量标准，使我能够有意义地问：列表 A 比列表 C 更稳定还是更不稳定？

所以，我想知道是否有人对在这些列表中可比较的措施有任何建议？

非常感谢您的帮助。R

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您可以使用列表的标准差除以列表的平均值。

这些度量具有相同的单位，因此它们的商将是一个纯数字，没有单位。这将可变性（标准偏差）缩放到数字的大小（平均值）。

这样做的主要困难是对于同时具有正数和负数的列表，例如您的列表 B。平均值最终可能比数字小一个数量级，从而夸大了稳定性度量。更糟糕的是，平均值可能最终为零，从而使度量未定义。我想不出在所有情况下都能正常工作的任何更正。具有正数和负数的列表的“稳定性”非常值得怀疑，并且取决于上下文，因此我怀疑任何一般的稳定性措施在所有这些情况下都可以很好地工作。对于不同的情况，您将需要多种选择。

于 2017-07-03T22:04:46.933 回答