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我在 Ubuntu 17.04 上使用 Keras 2.0（TensorFlow 后端）进行二进制图像分类。一切都很好，除了我想看看哪些图像被错误分类。我怎么做？

另外，不确定它是否能解决我的问题，但在 TensorBoard 中我无法让image选项卡工作，所以不知道这是否有帮助。

当然，我已经做了很多谷歌搜索，但我就是找不到答案。

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只需预测分类并与您的真实值进行比较...

predicted = model.predict(trainingImages)

减去和删除符号应该会导致正确的结果接近零，而错误的结果应该很高：

result = numpy.absolute(trainingClasses-predicted)
于 2017-06-24T20:12:25.363 回答