tensorflow - 给 skflow 模型加费

Question

我已经使用sklow中的tensorforest以及以下模型文件构建了一个模型

1. 检查点
2. 图.pbtxt
3. 模型.ckpt-1.meta
4. model.ckpt-1-00000-of-00001
5. events.out.tfevents.1495890133.COGCONSs-MacBook-Pro.local

谁能告诉我如何编写代码来冻结和倾斜模型？我是否必须使用占位符，就像它在 tensorflow 中所做的那样，还是 skflow 不同？这是代码

    y_train = pd.factorize(df_train['data.0.sleeping'])[0]
    y_test = pd.factorize(df_test['data.0.sleeping'])[0]
    df_test=df_test.iloc[:, :-1]
    print(df_test.head(3))
    hparams = tf.contrib.tensor_forest.python.tensor_forest.ForestHParams(
             num_trees=3, max_nodes=1000, num_classes=2, num_features=4)
    clf = tf.contrib.learn.TensorForestEstimator(hparams, model_dir='model/')
    clf.fit(x=df_train[features], y=y_train,steps=100)