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我有 250000 个点的数据集，其中有 15 个特征。每个特征的取值范围为 0 到 100。

所以，我想为这个数据集拟合一个概率分布来识别异常值，比如错误的数据输入。

对于fitdistR 中的单变量，多变量呢？

如何在 R 或 Python 中有效地做到这一点？

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