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public static void main(String[] args) throws IOException {
    port(8080);

    Configuration config  = new Configuration(Configuration.VERSION_2_3_26);
    config.setDirectoryForTemplateLoading(new File("PATH_NAME"));



    get("/test", (req,res) ->{
        StringWriter writer = new StringWriter();
        Template temp = config.getTemplate("loginform.ftl");
        temp.process(null, writer);
        return writer;
    });


    post("/select", (req,res) -> {
        String city = req.queryParams("city");
        String state = req.queryParams("state");


        Map<String, Object> data = new HashMap<>();

        data.put("Hello", "Your not null!");

        StringWriter writer = new StringWriter();
        Template temp = config.getTemplate("result.ftl");

        temp.process(data, writer);

        return writer;

        });

}

以上是我正在开发的 Spark 应用程序的主要方法。它涉及两个模板,loginform.ftl 和 result.ftl。Loginform.ftl 是一个简单的 html 表单,它向服务器发送一个 post 请求,由上面代码中的 post 处理程序处理。当我填写表格并发送请求时,我收到 500 内部服务器错误。该错误与我现在用来测试模板制作的 result.ftl 有关。我将 HashMap 传递给 result.ftl 模板。我得到的错误是:

FreeMarker template error:
The following has evaluated to null or missing:
==> data  [in template "result.ftl" at line 2, column 8]


FTL stack trace ("~" means nesting-related):
    - Failed at: #list data as key, value  [in template "result.ftl" at line 
2, column 1]
---- 

我认为这意味着在生成模板时数据为空,但很明显不是。我不知道这正在发生。我的模板文件如下。
登录表单.ftl

<form action= "/select" method= "POST" accept-charset="utf-8">

  City Name: <input type= "text"  name = "city">

  State(2 letter format):<input type= "text"  name = "state">

 <input type= "submit" id = "submitButton">

</form>

结果.ftl

<html>
  <#list data as key, value>
    ${key} = ${value};
  </#list>
</html>
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1 回答 1

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错误信息是正确的。在您的 Java 代码data中用作数据模型根。根本身不是顶级变量,而是顶级变量的容器。因此,例如${Hello}可以工作,并打印“Your not null!”。(还要注意,“data”只是一个局部变量名,在 Java 编译过程中没有,你永远不会将“data”变量名传递给 FreeMarker。)所以你应该制作一个root Map(或 bean),把data Map(或 bean ) 进入它,并传递rootTemplate.process.

更新:也就是说,现在你有temp.process(data, writer);,你应该有:

Map<String, object> root = new HashMap<>();
root.put("data", data);

temp.process(root, writer);
于 2017-05-29T06:25:26.963 回答