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我现在不擅长编码，我正在努力改进和学习。ATM 我试图编写一个随机选择 6 个非重复数字的代码，但我失败了。我应该怎么办？

import random

a = random.randint(1, 100)
b = random.randint(1, 100)
c = random.randint(1, 100)
x = random.randint(1, 100)
y = random.randint(1, 100)
z = random.randint(1, 100)

outa = b, c, x, y, z
outb = a, c, x, y, z
outc = a, b, x, y, z
outx = a, b, c, y, z
outy = a, b, c, x, z
outz = a, b, c, x, y

all = a, b, c, x, y, z

while a in outa or b in outb or c in outc or x in outx or y in outy or z in outz:
    if a in outa:
        a = random.randint(1,100)
    elif b in outb:
        b = random.randint(1,100)
    elif c in outc:
        c = random.randint(1,100)
    elif x in outx:
        x = random.randint(1,100)
    elif y in outy:
        y = random.randint(1,100)
    elif z in outz:
        z = random.randint(1,100)

print(all)
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4 回答 4

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有一个功能random可以做到这一点：

all = random.sample(range(1,101), 6)

如果可能值的列表太大而无法构建，那么您的算法很好，但使用列表更好：

all = []
while len(all) < 6:
    x = random.randint(1, 10000000)
    if not x in all:
        all.append(x)

如果您的列表比6您可以考虑使用 aset而不是 a大得多list。

更新：实际上，random.sample()非常聪明，使用 python3 这段代码：

all = random.sample(range(1,10000000001), 6)

工作得很好，而这个：

all = random.sample(list(range(1,10000000001)), 6)

吃掉我所有的记忆。

如果您使用的是 python2，您可以使用xrange而不是range获得相同的效果。

于 2017-05-26T17:49:39.940 回答
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像这样：

random.sample(range(1,100), 6)
于 2017-05-26T17:49:01.857 回答
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您可以创建一个生成 6 个唯一数字的列表，而不是创建 6 个不同的变量random.sample：

import random

nums = random.sample(range(1,100), 6)
print (nums)

Output:
[2,34,5,61,99,3]
于 2017-05-26T17:51:10.393 回答
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all = a, b, c, x, y, z

这样的事情会创建一个值的元组。因此，在该行执行时，该元组内部具有固定值并且无法更改。当您更新最初用于构造它的变量之一时，它尤其不会改变。因此，您不能使用all最终结果或outX元组来检查任何重复项，因为它们是固定的并且不会更新。

为了使您的代码正常工作，您必须在 while 循环的每次迭代中重新创建所有这些元组。但总的来说，您很快就会注意到拥有这些显式变量并不是一个好主意。

如果您想继续使用randint，那么您可以一次只生成一个数字，并在遇到已有数字时“重新滚动”：

numbers = []
while len(numbers) < 6:
    num = random.randint(1, 100)
    if num not in numbers:
        numbers.append(num)

我在这里使用了一个列表，它是一个可变的数据结构来收集多个值（与不可变的元组相比）。

你也可以random.sample在这里使用它，它提供了一种更简单的方法来从一系列数字中获取任意数量的唯一值：

numbers = random.sample(range(1, 100), 6)
于 2017-05-26T17:58:34.533 回答