mongodb - 在 MongoDB 的 pymongo 中，我该如何做 count()？

Question

for post in db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(num):

这是我当前的代码。

我如何获得 count() ？

Answer 1

如果您使用的是 pymongo 3.7.0 或更高版本，请参阅此答案。

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如果你想results_count忽略你的limit()：

results = db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(num)
results_count = results.count()

for post in results:

如果您希望将results_count设置为上限，limit()请设置applySkipLimit为True：

results = db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(num)
results_count = results.count(True)

for post in results:

Answer 2

由于 pymongo 版本 3.7.0 及更高版本count() 已弃用。而是使用Collection.count_documents. 运行cursor.countorcollection.count将导致以下警告消息：

DeprecationWarning: count is deprecated. Use Collection.count_documents instead.

使用count_documents代码可以调整如下

import pymongo

db = pymongo.MongoClient()
col = db[DATABASE][COLLECTION]

find = {"test_set":"abc"}
sort = [("abc",pymongo.DESCENDING)]
skip = 10
limit = 10

doc_count = col.count_documents(find, skip=skip)
results = col.find(find).sort(sort).skip(skip).limit(limit)

for doc in result:
   //Process Document

注意： count_documents与方法相比，方法的执行速度相对较慢count。为了优化你可以使用collection.estimated_document_count. 此方法将根据集合元数据返回估计的文档数量（如名称所示）。

Answer 3

如果您已经通过限制“num”，则不确定为什么要计数。无论如何，如果你想断言，这就是你应该做的。

results = db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(num)

results_count = results.count(True)

这将使results_count与num匹配

Answer 4

无法对@Sohaib Farooqi 的回答发表评论……快速说明：虽然已被弃用，但在计算集合中的所有文档时（即 filter={}）cursor.count()，它比collection.count_documents()我的所有测试都要快得多。运行显示使用聚合管道，而没有。这可能是一个原因。db.currentOp()collection.count_documents()cursor.count()

Answer 5

这个线程恰好是 11 岁。但是，在 2022 年，“count()”函数已被弃用。这是我想出的一种使用 Python 对 MongoDB 中的文档进行计数的方法。这是代码片段的图片。不需要制作一个空列表，我只是想变得古怪。希望这可以帮助 ：）。代码片段在这里。

Answer 6

在我的情况下，事情依赖于给定查询的匹配元素的计数，并且肯定不会重复此查询两次：

一个获取计数，
两个获取结果集。

没门

我知道查询结果集不是很大并且适合内存，因此，我可以将其转换为列表，并获取列表长度。

此代码说明了用例：

# pymongo 3.9.0
while not is_over:
  it = items.find({"some": "/value/"}).skip(offset).size(limit)
  # List will load the cursor content into memory
  it = list(it)
  if len(it) < size:
    is_over = True
  offset += size